Sungkyunkwan大学机械工程学院Jin-Ki Lee教授团队与宾夕法尼亚大学Dae-Yeon Lee教授合作，成功研发出全球首个基于人工智能的双乳液自动化生产系统——Adlib（自动液滴库生成器）。这项突破性技术通过整合高速摄像系统、深度学习物体识别模型和反馈控制算法，实现了双乳液*的精准制备、智能分类和自动化收集的全流程无人化操作。
双乳液：一种"液滴中包覆液滴"的特殊结构，在生物医药领域具有重要应用价值。
传统微流控设备制备双乳液对操作人员技术要求极高，且易受环境因素干扰，需要全程人工监控调节。而Adlib系统通过三大技术创新实现了革命性突破：
采用AI视觉识别技术实时监控乳液生成状态
自动修正异常生产状况，确保制备精度
通过图形化界面输入参数（尺寸、包覆厚度、浓度等），即可自动生成包含25种均匀双乳液的样本库
该系统的核心创新在于首次将人工智能技术深度整合到微流控实验系统中。其采用的物体检测技术**能精准识别液滴特征，为后续的自动化分选提供数据支持。
物体检测技术：通过AI算法识别图像中特定目标的技术，已广泛应用于自动驾驶、安防监控和医疗诊断等领域。
"这项研究开创了人工智能替代复杂微流控操作的首个成功范例，"Jin-Ki Lee教授表示，"为实验室自动化设立了新标杆。"
本研究获得韩国BK21第四阶段事业、教育部及科学技术信息通信部的海外研修支援项目，以及美国国家科学基金会(NSF)的共同资助。该技术预计将在细胞生物学、药物递送、材料合成等领域产生重要应用价值。
